AI已经可以玩大部分游戏了，那我还需要做什么呢

最近，我的朋友观看了该游戏的视频，立即感到惊讶。光看操作，你可能会认为我可以做任何我想做的事。但让世超惊讶的是，屏幕上的所有操作都是由AI模型独立主动完成的，你给它的任何游戏它都可以玩，无缝过渡。我什至不需要教你。 。这款机型是Nvidia新发布的，据说是可以玩任何游戏的通用游戏机型，名字叫NitroGen。好家伙，老黄光是卖给我游戏卡还不够，他还想让AI从我这里拿到游戏是吧？我看了很多网友的第一反应，那就是：这个插件很棒。用它来击败 King of Chickens、Genshin Impact，甚至 Nook Game。谁能打败我？然而，很多人的这个思想家是虚荣的。如果我工作并购买游戏并且必须为人工智能玩它们，这是否意味着我正在为人工智能工作？但无论如何，力量都是给的。作为游戏高手到了公司，时超已经心痒痒了。而且他们把这个模型开源了，包括模型权重和数据集，大家都可以下载安装到自己的电脑上。于是，世超赶紧登录了公司的电脑，想要看看这一切到底有多强大。我随机打开了几个游戏，发现确实不是骗人的，而且还蛮管用的。这是人工智能在夜之城被追赶的精彩片段。它似乎转向了自己的球门并完成了反击。这是AI运行我的控制器挑战黑神话悟空的重要画面。手术比我好。渴了可以喝药，挨打了可以翻滚，甚至懂得技能与普攻的衔接。这就是运行我的《空洞骑士》的 AI，平台跳跃就像 Dove 一样流畅。它甚至可以在两人游戏中扮演玩家 2 的角色。和我一起玩《茶杯头》吧。它可以躲避敌人并获得金币。蓝色是AI，不，你擅长吗？但经过一段时间的持续深入测试，我们发现帮助人们玩游戏并不像听起来那么简单。在黑神话中，它可以击败boss，但这是基于我的满装装备。事实上，它经常丢锁，能力空。在《赛博朋克2077》中，只有几个令人兴奋的镜头看起来像是顿悟。事实上，正常的坐姿就是开车穿墙、步行瞄准地面、到处射击。在《茶杯头》中，它常常跟不上我的速度，我必须边走边帮助它前进。 。因此，在测试了游戏后，我感觉它的水平不高，但它了解大多数游戏的基本操作，了解基本机制。这就像一个刚拿到控制器的孩子。他可以在地图上跑来跑去，用手柄杀怪，但是遇到boss就会被虐。此外，它只能玩可以用控制器运行的游戏，因为它的训练数据是全部我用控制器运行。有的朋友可能会有些失望。你帮助别人玩，你是来吹牛的。但世超觉得，即使要做到这一点，也会非常困难。这意味着它可以通过两次点击来运行大多数游戏，这表明该模型的整体能力非常强。和之前很多玩的AI一样，OpenAI可以玩获得Dota世界冠军的OpenAI五人组，或者Byte的可以玩原神的智能代理，通常都是针对特定游戏进行专门训练的，所以这些AI的上限是只能玩特定游戏，甚至特定级别。但Nvidia的事情真的就像一个人一样，你可以从按两个新游戏开始。世超很好奇这个模型是如何训练的，于是浏览了NitroGen的官网和论文。于是，他们用了你能想到的最简单的方式，让AI来观看视频。他们直接观看 40,000 小时的游戏视频e 在互联网上，涵盖 1,000 多种游戏。为了收集这些素材，NVIDIA 总共收集了 38,739 个视频，每个视频的平均长度达到约 1 小时 50 分钟。其中动作RPG占绝对多数，占总时长的34.9%。难怪玩《黑神话》看起来还不错。 。平台跳跃类游戏紧随其后，占比18.4%。难怪《空洞骑士》的跳跃如此流畅。 。剩下的都是动作冒险类、体育类，甚至银河恶魔城、肉鸽子、吃鸡游戏也在榜上有名。然而，人工智能不像我们人类，可以通过观察来学习，因为它没有手。因此，为了让AI更容易学习，NVIDIA特意挑选了带有手柄指示器的视频或游戏，就是为了让AI看到这种场景时，知道在游戏继续之前应该按手柄上的哪些键以及推多少摇杆才能继续游戏。为此，NVIDIA 创建了一个小型模型，专门用于分析图标，然后使用算法提取每一帧的击键。然后人工智能被训练通过查看图像来工作。例如，如果您看到车头被卡住，则意味着您应该拉动手柄上的操纵杆并倒车。从某种意义上来说，他是一位看过无数直播、自学成才的顶级云玩家。当我们用它玩游戏的时候，它会疯狂的截图，然后把当前的屏幕状态交给AI进行分析，然后让AI根据当前屏幕的战斗情况进行下一步的操作。但在我们实测过程中，我们也发现了一个问题，就是AI在玩游戏的时候，为什么图片看起来像是互相粘在一起的？我知道，子弹时间到了！对于AI来说，一帧可以玩游戏，两帧可以正常玩游戏，三帧可以玩电竞。事情不是那样的。其实这是Nvidia故意设计的，因为玩游戏的时候，非常让AI看着屏幕然后推理下一步操作需要大量计算，而且AI的大脑无法像游戏一样转得那么快。为了让它能够控制市面上的任何商业游戏，NVIDIA开发了一种可以直接阻塞游戏中系统时钟的工具。如果AI计算不出下一步操作，aof底层程序代码就会努力工作，直接暂停游戏时间；只有AI计算出下一步棋后，游戏才会继续到下一帧。 AI其实就是用这种方式强制所有游戏都是回合制的：游戏迈出一步，等它思考一会儿，然后再迈出下一步。如果你去代码里强行关掉这个减速器，就好像你因为反应不过来而失去了智力，你会突然感到脸红、发热。而且论文还表示，NitroGen 只是训练了它的潜意识反应，也就是我们常说的肌肉记忆。它的大脑真的很简单。当它看到有东西击中它时，它会躲避或战斗。它没有计划能力。耍花招或逃课是非常困难的。它对每一帧只有条件反射。这就是为什么它经常跳到不需要的地方，或者在空中挥舞剑。最后，对于我们的玩家来说，我们可以突出它的游戏能力。但事实上，对于科研人员来说，它的价值并不在于通关，而在于“通用”。 NitroGen虽然是一道菜，但并不挑剔。给它任何游戏，即使它玩得不好，它也可以四处移动并知道哪些键是跳跃的，哪些键是按下的，哪些键是敌人的。英伟达自己也表示，其真正目的不是帮你作弊，而是为了让机器人研究受益。如果每个机器人刚出厂时就具备“遇台阶跳”、“见杯子伸手”的知识，那就类似于人类的条件反射。这相当于给了机器人直觉。它会学习跌倒时如何爬行，受伤时如何躲藏。训练会更容易。正如英伟达机器人技术总监吉姆·范（Jim Fan）所说，他们想做的是一种通用机器人，不仅能处理现实世界的物理规律，还能适应虚拟世界的不同规则。虽然看上去还像个三岁小孩，但每一个顶尖选手都是从新秀开始的。也就是说，这件事是一个具有研究价值的科研项目。有兴趣的朋友可以下载尝试一下；但如果你只是想找个作弊工具来帮助你玩，那就去睡觉吧，而不是让你亲戚的孩子一起去。撰文：布谷 编辑：姜江棉线 艺术编辑：欢颜 图片及数据来源：NitroGen、BiliBili、YouTube 特别声明：以上内容（如有，包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注：以上c内容（包括照片和视频，如有）由网易号用户上传并发布，网易号是一个社交媒体平台，仅提供信息存储服务。