大闸蟹旺季，这些巨头苦战

在北京南六环京东智能产业园分拣仓库二楼，传送带匀速运行，每隔几秒就放出一个包裹。这是当天11:00之前下的同城快递订单。 12:00至13:00是高峰期，包裹沿着传送带密集移动，精准地在配送区的网格上滑动。分拣员站在门口旁边，将包裹放入指定的笼车中。 14时30分左右，分拣好的快递车辆将装车发货。东城、朝阳、通州等地区的用户最快可在半小时内收到包裹。分拣工作是一项体力活。大多数情况下，工人们每天必须投递数千个包裹。今年，一些工作开始被机器取代。 14个“迪狼”机械臂，在网格之间有很多人高，可以拉伸、抓取并将包裹放入平均空间中ge仅需15秒。机械臂每天的分拣工作相当于分拣员的饱和工作量。更重要的是，这些机械臂不知疲倦，可以将工人从高强度体力劳动中解放出来。京东“Daas”机械臂 摄/采访者 普通消费者给人最直观的感受就是表情的传递越来越快。然而，千亿件快递物品的背后是一个非常复杂的物流网络，涵盖集运、仓储、配送等多个环节。这个行业长期以来依赖人力和人员经验。如今，各大物流企业纷纷推出规模化模式，AI已悄然渗透到核心节点。仓库里的机械臂是配送“速度”表达的一个缩影，它正在被AI重新定义。 9月底“洪峰”未定，阳澄湖、洪泽湖等湖区开始捕捞，千吨渔获量兔子被关进笼子里。大闸蟹的品尝期较短，商家通常承诺同省内当日送达，跨省次日送达。然而，在产区分散、出货量立即尖叫的旺季，如何保证螃蟹不死在路上一直是行业的难题。正因为如此，螃蟹的毛茸茸的配送被认为是生鲜物流的“天花板”。近年来，顺丰、京东、中通等快递公司在湖区展开激烈竞争。一年一度的蟹季已成为物流系统常见的压力考验。今年，顺丰速运在湖区布局了100多个收派网点。智能转运中心每小时可分拣2万件包裹，日处理能力超过40万件。大型SF超脑模型负责人陈欢吐槽《中国新闻周刊》认为，过去顺丰的“速度”依赖于天地网络组成的重资产体系以及精细化的流程管理。主要是压缩物理交通和出行时间。但今天，借助大模型技术，“快”的含义发生了变化，开始转向对不确定性的预测和控制。大规模的物流模式也在迅速发展。 Image/Visual China 在物流领域，客户需求的波动是一个棘手的变量。如果推出新产品，没有历史销售数据，商家促销、市场反应和竞争之间的关系复杂，传统模型很难处理。在大闸蟹旺季，没有人能够准确预测明天会有多少螃蟹被运出。电商直播订单突然激增，可能导致某个环节超载。陈欢指出，从工作地点到商店再到交通站点，任何环节的波动都可能凌驾于整体计划之上。 “这种高度依赖个人经验、需要实时响应的复杂决策场景，是过去制约大规模服务稳定性的关键。”他告诉《中国新闻周刊》。陈欢和他的团队提前半年开始了解大闸蟹的销售情况。他们了解职场的预期产出、电商平台的营销节奏以及相关的宏观经济数据。喂完大模型后，他们很快就得到了高峰期的量和产能的预测。经常发生车辆和航班不得不临时调度的情况？前端航线，航班延误，时效性高的包裹在航班中间“盘旋”数百起异常，形成快递路上不可预测的“黑天鹅”。例如，重新分配f 飞机资源需要飞机类型、容量、机组人员信息等。 解决方案：关联丢失物品或投诉。邵，他们使用大型模型来解决看似“低级”的错误。他举例说，当一名快递员将原本要投递到26号楼的包裹误投到29号楼时，系统会在几秒钟内判断出这种行为“有悖常理”：这名快递员在29号楼只完成了两笔投递单，却在一两分钟后出现在26号楼。时间和路线不合理。模型会立即向快递员推送“异常带来的包裹”提醒，督促其及时纠正。 11月10日，江苏省宿迁市宿豫区京东物流园数字化智能分拣车间的自动分拣系统。图/中国新闻 “当大模型有了‘常识’，它就能用人眼发现问题，帮助我们解决更多物流场景中的问题narios。”该负责人表示，“其实相当于为每一位物流人配备了一个智能员工助理。如果不是正常的包裹状态，运单详情的查询、通话记录的判断或者录入订单的验证，大型号它可以免费。有了全国代理，大型号也会“变”。接到订单后，司机会在手机上联系usapp给用户要赶什么货物以及带多少人，但真实场景往往更加复杂。货拉拉智能平台部技术副总监张宇向《中国新闻周刊》举例：烟花爆竹、罐装煤气等属于明确禁止携带的物品，但部分用户为了方便或为了省钱，在沟通和现场操作时故意将其隐藏起来。即使用户不隐藏该信息，驾驶员也可能无法确定该物品是违禁物品。让张宇更加担心的问题e是货舱的载客量。这是一条安全红线，但总有用户到达现场，临时要求货舱多坐几个人。传统上，平台主要依靠驾驶员经验和人工分析来进行安全管理。张宇表示，人工智能干预为风险识别提供了多维度的判断依据。现在，从第一个电话开始，系统就积极参与。过去，处理非常大的订单背后的语音信息是一个很大的挑战，但大型模型可以实时分析对话内容。当识别到“煤气罐”、“爆炸物”等敏感词时，将自动触发违规提醒或强制取消机制。如果部分用户没有告知手机，当司机开车前上传货舱照片时，同时启动计算机视觉算法，快速识别认识违禁品的外观。有的用户会在司机拍照后安排几个人坐在货舱里。机载设备还将识别货舱内有人的存在，并且序列将被迫立即结束。更强的“大脑”和“手脚”在北京京东智能产业园的包裹分拣区，传送带上的包裹形状各异：鼓鼓的防水袋、覆膜纸箱、不规则三角形甚至圆柱体。 “Diorwolf”放置了一个智能机械臂，它必须在几秒钟内决定如何拾取、用力以及将其放在哪里。分拣线上的工作速度比较紧张，尤其是“618”、“双11”等物流高峰期，输送带24小时开放。它不停地运行，快车满了就开走。尽管分拣员轮班工作，但工作强度仍然很大哎呀。国内外物流企业都在探索自动化，将工人从重复的体力劳动中解放出来，从事更轻松、更重要的工作。 11月4日，在四川成都顺丰长兴转运站，工作人员在“宣风波”快件自动化智能分拣线上对快件进行分拣。图片/中国新闻 但堆放非标准包裹对于机器人来说是一个奥数级难题。手动几秒钟就可以完成，但过于复杂，机器无法稳定加工。 “不一样的狼”项目负责人告诉《中国新闻周刊》，“不一样的气球”破裂的第一步是快速识别不同的包裹。 “异形气球”头顶上方有一个摄像头，可以鸟瞰包裹，识别长、宽、高、重量、材质重量，甚至还能估计盒子内内容物的状态。大模型充当“大脑”，即时计算掌握抓握的力度、角度和时机。然后，算法根据包裹的形状计算最佳堆叠位置。如果放得乱七八糟，下一步的司机就无法正常搬运。如果说机械臂试图优化物流系统中的“手”，那么无车物流则试图解决终端配送“脚”的问题。在内蒙古、云南、贵州等地偏远村庄，快递通常只能到达城镇网点，村民必须翻山越岭取件，或者每周派送一次。许多农村配送网点往往距离下游村站、农牧区数百公里，招收快递员困难。过去本杂志提到的一个实用的物流，有些奥特莱斯老板节省了两天的物品，不考虑成本而发火车，但这很容易导致因延误而面临罚款。 “农村物流一直是‘高成本生意’。”无人监管物流车久事智能副总裁周庆向《中国新闻周刊》指出。狭窄复杂的路况、长途运输对驾驶员来说也是巨大的挑战。如今，一些农村网点已经开始采购无人驾驶物流车来解决配送问题。据中国邮政测算，部分农村邮政业务采用自动驾驶车辆开展后，劳动力和运输成本可降低60%左右。顺丰、京东、菜鸟等领先物流企业都在探索无人车辆配送。事实上，今年皮草旺季期间，顺丰、京东等无人驾驶车辆被用于冷链运输，提前设定温度，像移动冰箱一样，带来毛蟹订单。直到今年8月，备案公司Mainstre中通、圆通、申通、韵达、极途等am Express品牌共投入5500辆无人监管物流车产品。周庆表示，无人驾驶物流车在一些非接触式配送场景中表现出了明显的优势。 2023年，山东一家大型国有制药企业主动联系久事智能，希望利用无人驾驶车辆运送药品。过去，高价值药品在有人值守的供应链中面临着分包、盗窃等风险。如果司机疏忽，冷链中断，药品就会在途中过期。这家制药公司购买了数十辆无人驾驶车辆，执行从仓库到转运到各个地点、商店和医院的定期运输，单程距离为30至50公里。当药品装入车厢后，立即锁定，旅程开始，无需接触，全程状态监控。企业圣严格设定温度、湿度等指标，车辆到达目的地后直接装车，消除人为风险，出现问题时精准监控各个环节。但另一方面，无人驾驶物流车正处于应用的早期阶段。在社交平台上，偶尔能看到汽车遇到道路障碍物的“未知场景”，还有人问：“这辆车真的能撞到吗？安全吗？”周庆公开表示，无车物流的主要技术难点不仅在于准确识别道路上的物体​​，还在于预测它们未来的轨迹，比如物体会移动到哪里，是否会干扰无人驾驶车辆的行驶路线。如果预测物体只是无人车经过，则无需干预；但如果能左转或右转影响路径，就必须判断是避让还是绕行。在周庆看来，核心是让博士无人驾驶车辆在有通行权的道路上行驶并收集更多数据，包括障碍物的颜色、形状和材质，以更好地判断哪些区域不能行走并规划安全路线。发表于2025年12月15日第1216期《中国新闻周刊》杂志。 杂志名称：快报AI进化论 记者：杨志杰 编辑：敏杰 特别声明：以上内容（如有则包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易HAO用户上传发布，网易HAO为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。