我不能再和你在一起了！ AI教父杨立坤想单飞，

“我不认为这都是错的。事实上，越来越多的人开始同意我对人工智能未来的看法。” 当“AI教父”、图灵奖得主Yann Lecun说出这句意味深长的话时，与硅谷主线的“决裂”就公开了。 据可靠消息称，首席人工智能科学家正计划离职创业。这不仅仅是一次普通的“跳槽”，而是一场旷日持久的“思想之战”：他要挑战的是目前整个硅谷都在“疯狂”的大语言模型（LLM）。 在杨丽坤看来，目前的主流LLM路线是一条“死胡同”。他想用自己的双手建造一个可以像人类婴儿一样看到物质世界的“世界模型”。杨立坤此举被认为是人工智能发展方向的“重大修正”，也预示着人工智能领域或将迎来一场颠覆性的技术洗牌。 第一篇：《模型世界》——“下一个大瘦”g”人工智能 杨立坤的主要创业是他长期以来一直宣扬的“世界模式”。 传统的LLM就像一个通过“啃”海量文本数据成长的“文字大师”，成为“纸上谈兵”的“语言大师”。但杨立坤的“世界模型”旨在让人工智能通过观看图像、视频和感知空间数据来亲自体验和理解物理世界。 他梦想中的“世界模型”不仅可以提供“世界当前状态”的“实时估计”，还可以“预测进行一系列动作后世界的最终状态”。这样做的目的是让人工智能能够规划、推理和理解“因果关系”，而不仅仅是基于模式识别进行预测。 “我家的猫比现在的LLM还聪明！” 这个经典笑话直接指出了当今法学硕士对物理世界理解的“缺陷”。杨丽坤曾抛出一个思想实验：要求LLM去想像立方体旋转 90 度后会是什么样子。他断言法学硕士无法做到这一点，因为它缺乏物理世界的“心智模型”和“空间推理”能力。 此外，他承诺这个新系统将具有更强的“安全功能”，因为控制人工智能的方式将“建立在”对世界的因果理解之上，而不是像以前那样依赖外部“补丁”。 第二部分：什么？套件“分道扬镳”？ ——斗争之路与权力更迭 杨立坤“离开”的背后，是他长期对LLM路线的“深思熟虑”的“反叛”，以及meta内部的一系列颠覆性改变。 Concept理念：在“教父”眼里，LLM是一条“死胡同” 最根本的原因在于它与Meta当前的AI策略存在深刻差异。 杨丽坤的观点非常明确：LLM就像一个“语言大师”，但当涉及到现实的物理世界时，它就是一个“初学者”。他们只能“猜测下一个单词”，但他们不知道“如何举起杯子”。在他看来，这是AI变得真正智能化的“最大障碍”。 “扩展的LLM无法实现人类水平的AI！” 这是杨立坤多次在公开场合的“硬核表态”。他认为，计算能力和数据的无限叠加，只会让LLM看起来像“记忆力很好的重复机器”，而不会产生真正的“推理能力”和“世界观”。 在他看来，LLM不能和家猫的智力相比。 这个经典笑话准确地指出了LLM在“常识”和“因果关系”方面的不足。杨丽坤认为，动物可以通过观察和行动，快速建立物理世界的“因果模型”，但LLM离这种能力还“千里之外”。 上个月在麻省理工学院的一次研讨会上，这位 65 岁的科学家说出了严厉的话：“我一直在硅谷树敌很多……包括在 Meta 内部。因为我说过三五年内model of the world will besurface model in AI architecture, and no one in their right mind would use the kind of llm we have today." 当他的“世界模特”愿景与公司全力押注的“大模特”方向出现重大“差距”时，难免选择“重新开始”，追求内心的“真实”。 Power Shift: Who Can Cope With It When "Old Commander" Is Taken Over by "Junior General"? In addition to ideological differences, "power struggles" and personnel changes within the meta may be the straw that breaks the camel's back. · "Marginalization" has begun as Meta's strategic focus shifts to LLM, "veteran" Yang Likun seems "out of place" within the company.他于 2018 年辞去管理职务，成为一名“个人贡献者”，长期担任类似于“荣誉顾问”的职位。 What is even more "disturbing" is that he did not participate in the team that created the first open source Meta Large Language,LLAMA，此后一直没有参与其开发的日常运营。 ·“少将”逆袭“老教练” 今年夏天，28岁的Scale AI创始人Alexandr Wang被任命为Meta新任首席AI官，直接成为杨立坤的“顶头上司”！紧接着，公司又引进了另一位初级首席科学家赵胜佳，其职位同样在杨丽坤之上。 尽管CEO马克·扎克伯格在7月份发出了令人欣慰的消息，表示“杨丽坤的角色没有改变”，但“冰山底部”的暗流不是三言两语就能涵盖的吗？ ·“AI部门裁员”让包包雪上加霜。现任和前任员工透露，近几个月来，杨立坤的AI部门也面临失踪和资源削减，内部声誉也有所下降。这种“屋漏偏逢连夜雨”的情况，无疑加速了杨丽坤“逃亡”的决定。 帕三：“悲伤先知”的传说 杨立坤的职业生涯本身就是一段AI领域的“特立独行史”。当没有人对机器学习感兴趣时，他就把它作为他的博士课题。 He worked in the laboratory of "AI Godfather" Jeffrey Hinton, and later helped develop handwriting recognition technology widely used by banks at Bell Labs. 他拥有电气工程学士学位，并通过广泛阅读物理学等文献丰富了自己。 2013年，扎克伯格亲自聘请他领导Meta的主要人工智能研究实验室（公平）。 2018年，他与Hinton和Joshua Bengio共同获得了计算机科学领域的最高荣誉图灵奖。 第四部分：不是“单打独斗”，“模型世界”或成新趋势 值得注意的是，杨丽坤的探索并不“孤单”。 另一位人工智能领域的领军学者、ImageNet的创建者李飞飞也对“世界模型”寄予厚望。他的新公司最近发布了该模型ny, World Labs, is Marble, a "World Model" that can understand and generate 3D environments. 李飞飞还表示，未来需要“超越Transformer架构”来探索新的模式，这与杨立坤的理念不谋而合。 两层“天花板”级别的富豪们一致将目光投向了LLM之外的“世界模式”。这或许预示着LLM“狂欢”之后，AI行业将服务于更深层次的“范式革命”。 （小的）